“智慧+货运”：航空智运系统重塑货运格局

孙启新,作为中原龙浩航空公司的资深机长、教员,长久以来深耕于航空运输领域。他的职业生涯见证了航空行业的飞速发展,也亲历了随着航空运输吞吐量不断增长而带来的种种挑战。在日复一日的飞行任务中,孙启新机长发现,随着全球贸易的日益繁荣和人们对高效、便捷出行需求的不断增长,航空运输行业急需一种能够提升运输效率、优化资源配置、降低运营成本的智能化解决方案。航班延误、货物追踪困难、运输成本高昂等问题不仅影响了航空公司的运营效率,也降低了旅客满意度。他深感需要一种更为智能化、高效化的解决方案来应对这些挑战。

作为资深机长,孙启新机长对航空运输的各个环节有着深入的了解和丰富的经验。他深知,要实现航空运输的智能化管理,必须借助先进的数据分析技术和智能化算法。因此,他萌生了研发一款能够实时分析数据、优化航线规划、提高运输效率的智能化系统的想法。为此,孙启新机长研发了航空智能化运输分析决策系统,该系统以其卓越的性能和创新的功能,为航空运输行业带来了革命性的变革。

图1:孙启新在工作中

系统功能概述

航空智能化运输分析决策系统是一款基于先进的数据分析技术和智能化算法的应用软件。该系统在Macpro 2.8 GHz 四核Intel Core i7 16G内存512GB 固态硬盘的硬件环境下开发完成,支持iOS 11及以上操作系统的iPhone7及以上设备运行。系统采用Flutter编程语言,在Mac OS13.4操作系统和Xcode、VSCode开发工具的支持下,经过2年的精心研发,最终于2023年2月3日成功上线并投入使用。

该系统的开发旨在解决航空运输行业中存在的诸多问题,如航线规划不合理、货物追踪困难、运输效率低下等。通过引入先进的数据分析技术和智能化算法,该系统能够实现对航空运输全过程的实时监控和精准分析,为航空公司和运输管理者提供科学的决策支持,助力其实现高效、智能的运输管理。

技术特点

1、航线优化与货物追踪

航空智能化运输分析决策系统具备强大的航线优化和货物追踪功能。系统通过收集和分析大量的航班数据、气象数据、地理数据等,运用先进的算法模型,对航线进行智能规划,确保航班能够以最短的时间、最优的路径到达目的地。同时,系统还能够实时监控货物的运输状态,为运输管理者提供准确的货物位置信息和运输进度,确保货物能够安全、及时地送达客户手中。

图2:该页面显示了点击项的详细信息,包含了航线编号、起点机场、终点机场、飞行距离(公里)、预计飞行时间(小时)、优化前飞行时间(小时)、燃油消耗(升)、优化前燃油消耗(升)、优化日期、执行航空公司供用户查看。

图3:该页面显示了货物追踪列表,其中列表包括了名称和简介等信息,如果该列表项含有图片,则还会显示图片信息,供用户查看。

2、实时调度与运输决策

该系统支持实时调度和运输决策功能。通过实时监控航班和货物的运输状态,系统能够及时发现运输过程中出现的问题,并自动进行调度和优化。例如,当某个航班出现延误或取消时,系统能够迅速调整其他航班的起飞时间和航线,确保整个运输网络的顺畅运行。此外,系统还能够根据货物的运输需求和航空公司的资源状况,为运输管理者提供科学的运输决策建议,帮助其实现资源的优化配置和运输效率的提升。

图4:该页面显示了运输调度列表,其中列表包括了名称和简介等信息,如果该列表项含有图片,则还会显示图片信息,供用户查看。

3、多维度数据分析与可视化展示

航空智能化运输分析决策系统支持多维度数据分析和可视化展示功能。系统能够收集和分析来自各个方面的数据,如航班数据、货物数据、气象数据、地理数据等,通过图表、地图等形式直观地展示数据分析结果。这不仅能够帮助航空公司和运输管理者更好地了解运输网络的运行状态和趋势变化,还能够为他们提供更加科学、精准的决策支持。

图5:该页面显示了数据分析列表,其中列表包括了名称和简介等信息,如果该列表项含有图片,则还会显示图片信息,供用户查看。用户也可在该界面添加关注以及删除操作。

航空智能化运输分析决策系统是一款基于先进的数据分析技术和智能化算法的应用软件。在研发之初,孙启新机长面临着一个重要的选择:选用何种编程语言来构建这个系统。经过深入研究和比较最终选择了Flutter作为开发工具,而非广泛使用的Python。

在选择编程语言时,孙启新机长考虑了多个因素,包括跨平台兼容性、性能、开发效率和用户体验等。“Flutter在这些方面都展现出了显著的优势,使得它成为我开发航空智能化运输分析决策系统的理想选择。”

1、跨平台兼容性

Flutter采用了一种独特的跨平台技术,允许开发者使用同一套代码库为iOS和Android两大主流移动平台构建应用。这种跨平台兼容性极大地简化了开发流程,降低了维护成本,并确保了在不同平台上的用户都能获得一致且优质的体验。相比之下,Python虽然强大且灵活,但在跨平台移动应用开发方面则显得力不从心。

2、高性能

Flutter采用了Dart编程语言作为其开发语言,并通过底层的Skia图形库和Dart VM实现了高性能的渲染和运算。这使得Flutter应用能够在各种设备上流畅运行,为用户提供出色的响应速度和体验。而Python虽然易于学习和使用,但在性能上往往难以与编译型语言媲美。

3、开发效率

Flutter的热重载功能是其最具特色的优势之一。“开发者可以实时预览代码更改的效果,无需等待漫长的编译和重启过程。这不仅大大提高了我们的开发效率,还使得调试和测试变得更加轻松和高效。”孙机长表示。此外,Flutter还提供了丰富的UI组件和动画效果库,使得开发者能够快速构建出美观且功能强大的应用界面。相比之下,Python在移动应用开发领域的UI框架和工具相对较少,开发效率可能受到一定限制。

4、更出色的用户体验

Flutter注重用户体验和界面美观度,提供了丰富的UI组件和动画效果库。这些组件和效果不仅使得应用界面更加美观大方,还能够提升用户的交互体验。在航空智能化运输分析决策系统中,良好的用户体验对于用户快速上手和高效使用至关重要。Flutter正是通过提供这些优秀的UI组件和动画效果库,为系统提供了良好的用户体验支持。

系统应用与成果

自航空智能化运输分析决策系统上线以来,已在多家航空公司中得到了广泛应用。通过使用该系统,航空公司实现了航线优化、货物追踪、实时调度等多项功能,显著提升了运输效率和决策准确性。同时,该系统还为航空公司提供了全面的数据分析支持,帮助其更好地了解运输网络的运行状态和趋势变化,为未来的战略规划提供了有力支持。

1、提高运输效率

中国国际航空股份有限公司运行控制中心高级经理陆韵国在评估该系统后,给予了高度评价。他指出,通过智能规划和优化航线,该系统显著提升了航空公司的运输效率。“通过优化航线规划,缩短了货物运输时间。这对于航空货运来说具有极其重要的意义。货物能够更快地送达目的地,不仅提高了客户满意度和忠诚度,还使得航空公司能够更快地回笼资金,提升运营效益。我们部门的内部数据显示,在使用该系统后,货物损坏率和丢失率也大幅下降,进一步提升了航空货运的可靠性和安全性。”陆韵国还提到,该系统的应用不仅带来了运营效率的提升,还为航空公司带来了更多的商业机会和利润。通过提高航班准时率和缩短货物运输时间,航空公司赢得了客户的信任和口碑,吸引了更多的货运订单。

2、降低运营成本

系统通过实时监控和调度航班和货物,有效避免了资源浪费和重复劳动。同时,系统还能够为航空公司提供科学的运输决策建议,帮助其实现资源的优化配置和成本的有效控制。“经过该系统的测算,2023年度顺丰通过截弯取直技术节约航空燃油量1,106吨,通过二次放行技术节约航空燃油量697吨。”顺丰速运副总经理甘玲谈到。

3、提升决策准确性

系统通过多维度数据分析和可视化展示功能,为航空公司提供了更加科学、精准的决策支持。这使得航空公司能够更好地了解运输网络的运行状态和趋势变化,制定出更加合理、有效的战略规划。同时,系统还能够及时发现运输过程中出现的问题并进行调整和优化,确保整个运输网络的顺畅运行。中国民航局运输司副司长徐青接受采访说,“2020年,在我国各种交通方式完成的进出口贸易总量中,航空运送货物价值占比达18.3%,高于0.14%的运量占比。这要归功于一批优秀的航空科研专家。孙启新机长的系统对外贸服务贡献显著。2023年上线应用以来,空运货物价值占比增长0.2个百分点,有力保障了工业配件、高科技产品、商务快件等国际运输,航空物流对我国产业国际化发展驱动作用不断增强。”

孙启新机长表示,航空智能化运输分析决策系统的成功研发和应用,是我国航空运输业乃至全球航空运输行业智能化转型的重要里程碑。未来,他将继续带领团队优化系统性能,拓展系统功能,为航空运输行业的可持续发展贡献更多智慧和力量。（文/牟予冀）